蘋(píng)果讓科技與設(shè)計(jì)融合，IBM投資的研究常常是超前時(shí)代10年，臉書(shū)的口號(hào)則要「快速行動(dòng)，維持穩(wěn)定的基礎(chǔ)架構(gòu)」（但顯然已經(jīng)放下過(guò)去「打破規(guī)則」的部分）。
這些公司都以各自的方式成為絕佳的創(chuàng)新者，但真正讓Google（現(xiàn)在的正式名稱(chēng)則是字母〔Alphabet〕公司）有所不同之處，在于該公司不是依賴(lài)某種單獨(dú)的創(chuàng)新策略，而是有許多創(chuàng)新策略，創(chuàng)造出一個(gè)細(xì)致但又強(qiáng)大的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)，似乎能同時(shí)產(chǎn)出數(shù)十種創(chuàng)新。
當(dāng)然，Google本身就是個(gè)巨大的企業(yè)，營(yíng)收高達(dá)750億美金、員工人數(shù)超過(guò)60,000人，產(chǎn)品種類(lèi)目不暇給，從核心的搜尋業(yè)務(wù)、安卓作業(yè)系統(tǒng)，到像是無(wú)人駕駛車(chē)這種剛起步的業(yè)務(wù)。所以，想要更了解Google如何創(chuàng)新，我仔細(xì)觀(guān)察了其中一項(xiàng)領(lǐng)域：深度學(xué)習(xí)（Deep learning），這是一種極復(fù)雜的人工智能形式，能協(xié)助機(jī)器以類(lèi)似人類(lèi)的方式吸收資訊并提出回應(yīng)。
堅(jiān)定投入研究
一如Google的慣常作風(fēng)，「深度學(xué)習(xí)」專(zhuān)案堅(jiān)定投入科學(xué)，這種致力于發(fā)現(xiàn)的精神，深植在Google的DNA中。畢竟，整個(gè)公司最早的起源，也就是賽吉?布林（Sergey Brin）及賴(lài)?yán)?佩吉（Larry Page）從國(guó)家科學(xué)基金會(huì)（NSF）得到的研究計(jì)劃，要為網(wǎng)絡(luò)加以分類(lèi)。這種熱情延續(xù)下來(lái)，目前Google在研發(fā)上每年投入數(shù)十億美元。
然而，完整的故事還不只如此。Google還固定會(huì)去收購(gòu)處于發(fā)展早期的新創(chuàng)公司（其中許多都是始于學(xué)術(shù)研究），也透過(guò)其風(fēng)險(xiǎn)投資部門(mén)，投資其他許多新創(chuàng)公司。（「深度學(xué)習(xí)」就是Google近期收購(gòu)的新創(chuàng)公司之一，前一陣子因?yàn)榇驍×藗髌嫘缘氖澜鐕骞谲娎钍纴h而登上新聞?lì)^條。）
Google判斷及取得突破性研究的另一種方法，則是透過(guò)主動(dòng)與科學(xué)社群合伙合作。Google每年資助超過(guò)250項(xiàng)學(xué)術(shù)研究計(jì)劃，并將研究結(jié)果發(fā)布在例如arXiv這樣的公開(kāi)資料庫(kù)、以及Google自己的研究網(wǎng)站，每年也邀請(qǐng)大約30位正在休假年的頂尖學(xué)者前往Google。
常常這些頂尖學(xué)者也就留了下來(lái)。Google給予科學(xué)家的是獨(dú)一無(wú)二的研究環(huán)境，有無(wú)人能比的資料集、全球頂尖的運(yùn)算架構(gòu)，還有不斷公開(kāi)發(fā)表的機(jī)會(huì)，這對(duì)身處頂峰的學(xué)者來(lái)說(shuō)有極大的吸引力。例如人工智能界的巨星吳恩達(dá)（Andrew Ng），就在2010年來(lái)到Google。
由下而上的創(chuàng)新
吳恩達(dá)到了Google，與另外兩位學(xué)者葛雷格?科拉多（Greg Corrado）及杰夫?狄恩（Jeff Dean）一拍即合，這兩位學(xué)者也對(duì)于所謂深度學(xué)習(xí)這種新式的人工智能深感興趣。很快地，三人開(kāi)始運(yùn)用自己的「20%的時(shí)間」共同合作；這是Google知名的一種作法，鼓勵(lì)員工從事自己有興趣的專(zhuān)案計(jì)劃。
Google最受歡迎的某些產(chǎn)品，像是Gmail、Google新聞、AdSense，都是出自于「20%的時(shí)間」的專(zhuān)案。然而，這三人心中想的事情不太一樣，他們想做的不是打造某種產(chǎn)品，而是要擴(kuò)展可能性的疆界。
想了解他們追求的目標(biāo)，可以先認(rèn)識(shí)一下大腦的運(yùn)作方式。在塞滿(mǎn)人的酒吧里，你看到另一邊有個(gè)朋友；這看來(lái)像是一項(xiàng)單一事件，但其實(shí)不然。你的大腦有不同區(qū)域處理著這項(xiàng)經(jīng)驗(yàn)的不同部分（像是顏色、形狀），接著整合成更大的概念（像是人臉、某種發(fā)型，或是某個(gè)流行設(shè)計(jì)師的招牌造型）。
科學(xué)家把這些不同面向稱(chēng)為各種「抽象層次」。一般來(lái)說(shuō)，電腦是線(xiàn)性運(yùn)作，所以能處理的抽象層次只有極少數(shù)幾個(gè)。然而，這三人覺(jué)得他們可以達(dá)到大幅改進(jìn)，擴(kuò)展到20到30個(gè)層次，這樣一來(lái)，機(jī)器學(xué)習(xí)的深度就能遠(yuǎn)超過(guò)先前的水準(zhǔn)。
內(nèi)部的育成中心
沒(méi)多久，他們就有了進(jìn)展?？评喔嬖V我：「想讓網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)，就需要資料，而Google就是資料多。另一項(xiàng)重點(diǎn)則是要有極快的運(yùn)算速度，而Google在分散式運(yùn)算上的專(zhuān)業(yè)，給了我們極大的幫助。所以我們能夠非?？焖偻苿?dòng)機(jī)器運(yùn)算的進(jìn)展?！?/p>
在起步后大約18個(gè)月，這個(gè)小組將專(zhuān)案帶到Google內(nèi)部的Google X實(shí)驗(yàn)室運(yùn)作，在這里他們不僅能夠全職全心投入深度學(xué)習(xí)專(zhuān)案，還能聘用另外五六位頂尖科學(xué)家和工程師，有著在數(shù)學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、資訊科學(xué)方面的博士加入。
科拉多表示：「我們?cè)贕oogle X度過(guò)的育成時(shí)間十分關(guān)鍵。我們可以在不用綁定某種特定產(chǎn)品的情況下，專(zhuān)心推進(jìn)核心科技。我們從三人兼職研究，走到了大約八、九人的全職投入。而這是個(gè)能夠進(jìn)展極其快速的絕佳規(guī)模。我們就像是個(gè)小型的新創(chuàng)公司，但擁有這家巨大企業(yè)的資源。」
這段育成期的結(jié)果，就是一項(xiàng)實(shí)際的產(chǎn)品：「DistBelief」，這是他們所推出第一代的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)。不多久，DistBelief就已經(jīng)整合進(jìn)各種Google的產(chǎn)品當(dāng)中，像是Google地圖、Google翻譯、甚至是YouTube（好協(xié)助使用者找到他們想要的影片）。
創(chuàng)新核心
到了2012年，這支團(tuán)隊(duì)已經(jīng)從Google X實(shí)驗(yàn)室「畢業(yè)」而成立了Google Brain，現(xiàn)在隨時(shí)都有大約100位研究者投入，包括深度學(xué)習(xí)的大師級(jí)人物杰佛瑞?辛頓（Geoffrey Hinton）也在2013年加入。DistBelief已經(jīng)發(fā)展成更先進(jìn)的版本，稱(chēng)為T(mén)ensorFlow，并以Apache授權(quán)模式開(kāi)放。
Google Brain是出于Google的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)，而到今天，Google Brain又成了這個(gè)生態(tài)系統(tǒng)緊密的一部分。Google的各個(gè)產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)就是他們的內(nèi)部「顧客」，Google Brain主動(dòng)與他們合作，將深度學(xué)習(xí)作為Google任何作為的核心。幾乎只要是Google的人，都能運(yùn)用Tensor Flow，讓某個(gè)產(chǎn)品變得更聰明、更有效率。
舉例來(lái)說(shuō)，TensorFlow已經(jīng)讓Google的語(yǔ)音搜尋更快、更精確，將錯(cuò)誤率從23%減少到8%，而且完成一項(xiàng)搜尋的時(shí)間也減少了將近1/3秒。影像搜尋的錯(cuò)誤率也已減少2/3，而且現(xiàn)在使用者也能搜尋不帶標(biāo)簽的圖片，從日落到某種種類(lèi)的狗不一而足。
這也帶出了各種新功能，像是Gmail的智能回覆（Smart Reply）功能，就能提供使用者建議如何回覆來(lái)信。Google翻譯已經(jīng)擴(kuò)展到100種語(yǔ)言，涵蓋全球99%的人口。Google Brain極有可能會(huì)帶出全新的產(chǎn)品，但光是在改進(jìn)Google的核心能力上，就已經(jīng)展現(xiàn)出巨大的價(jià)值。
緊密的回饋循環(huán)
在多數(shù)企業(yè)中，創(chuàng)新都被視為線(xiàn)性的過(guò)程：研究、開(kāi)發(fā)、展示、布署，每一步都各自為政。但在Google，每一項(xiàng)都是緊密結(jié)合的回饋循環(huán)，研究者和產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)攜手合作，不只要?jiǎng)?chuàng)造新產(chǎn)品，也要看出值得進(jìn)一步研究的領(lǐng)域。
科拉多告訴我：「能夠取得關(guān)于使用者及其真正需求的資料，讓人有進(jìn)一步創(chuàng)新的機(jī)會(huì)?！顾推鋱F(tuán)隊(duì)主動(dòng)出擊，不僅和產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)合作，也與其他那些「20%的時(shí)間」的計(jì)劃合作。這些人不是一群想做出科學(xué)怪人那種怪物的瘋狂科學(xué)家、潛伏在公司內(nèi)部偷偷行事，而是主動(dòng)的合作者。
正是如此，才讓Google Brain擴(kuò)展到了整個(gè)Google的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)中。TensorFlow讓人能取得基本的機(jī)器學(xué)習(xí)工具，使Google的工程師看到新的可能性，就會(huì)再找上Google Brain的科學(xué)家，創(chuàng)造出新的產(chǎn)品和功能。這會(huì)創(chuàng)造出非常豐富的問(wèn)題集，進(jìn)一步吸引著頂尖研究者來(lái)到Google，而再創(chuàng)造出甚至更叫人興奮的新科技。
Google特別的地方，就在于整合了整套的各種創(chuàng)新策略，結(jié)合成無(wú)縫的整體。產(chǎn)品經(jīng)理著重在顧客需求，研究者追尋著科學(xué)的指引，至于投入「20%的時(shí)間」計(jì)劃的工程師，則是跟隨著心之所向。只要你愿意，任何人都可以參考其中一種走向。
這一切需要的，不只是某套管理哲學(xué)、或是精簡(jiǎn)化的營(yíng)運(yùn)方式，而需要一種真正的發(fā)現(xiàn)精神，深植在企業(yè)的DNA之中。