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好馬不吃回頭草,但,流失的客戶如何找回來?

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好馬不吃回頭草,但,流失的客戶如何找回來?

對于任何采取多次收費模式的服務(wù)提供商,客戶流失率都是核心指標(biāo)——有多少客戶取消服務(wù)?在很多競爭性行業(yè),客戶流失可能事關(guān)重大。例如,有些無線運營商每月用戶流失率可達(dá)3%。保險、健身和網(wǎng)絡(luò)流媒體等行業(yè)也面臨客戶流失難題??蛻袅魇矢叩钠髽I(yè)一般會在營銷上大筆投入,試圖招攬新客戶。不過一項新研究顯示,更好的做法是采用適當(dāng)策略贏回失去的客戶。

美國佐治亞州立大學(xué)營銷學(xué)教授V·庫馬爾(V. Kumar)專門研究企業(yè)贏回客戶的策略,他認(rèn)為企業(yè)應(yīng)該更重視流失的客戶,原因有三:首先,流失客戶顯然需要服務(wù),因此爭取他們比隨機(jī)給陌生人打電話成功率高。其次,流失客戶熟悉公司情況,不用重新介紹品牌或服務(wù)內(nèi)容,這降低了營銷成本。第三,最重要的是,利用最新技術(shù),尤其是更成熟的客戶數(shù)據(jù)分析工具,企業(yè)現(xiàn)在能更細(xì)致地了解客戶使用服務(wù)的方式,并在此基礎(chǔ)上制定更有效的戰(zhàn)略,發(fā)現(xiàn)并贏回最有利可圖的流失客戶。

庫馬爾和兩位同事分析了一家電信運營商在7年間流失的5.3萬名用戶的數(shù)據(jù)。為幫助該公司更有效贏回這些用戶,他們分析了每名用戶取消服務(wù)前的表現(xiàn)、取消的原因(很多公司都會問離開的用戶這個問題)、對優(yōu)惠活動的反應(yīng),以及每名回歸用戶對盈利的貢獻(xiàn)度。在分析過程中,研究者希望解答4個問題。

某位用戶回歸的可能性有多大?很多公司嘗試贏回所有失去的用戶,但這會把營銷經(jīng)費花光。更高效的做法是,根據(jù)特定行為特征找到更有可能回歸的用戶。研究人員發(fā)現(xiàn),曾經(jīng)介紹過新用戶、從未投訴過或?qū)ν对V處理結(jié)果滿意的用戶,回歸的幾率最高。用戶離開的理由也是很重要的參考:相比因?qū)Ψ?wù)不滿意而離開的用戶,因為價格離開的用戶更有可能回歸,而對價格和服務(wù)都不滿意的用戶最不可能回歸。

庫馬爾曾到訪世界各地電信運營商,研究他們贏回用戶的策略。他發(fā)現(xiàn)很多公司都會分析用戶回歸的可能性,但很少會研究哪類用戶會貢獻(xiàn)最大價值——下面就來解決這個問題。

贏回的用戶能保留多久,他會花多少錢購買服務(wù)?如果用戶幾個月后再度離開,把他爭取回來就沒什么意義,所以知道回歸的用戶能留下多久將會很有用。研究者原本預(yù)期,一度離開的用戶回歸后也將很快離開,但實際上回歸的用戶留下的時間會增加。由于價格原因離開的用戶理論上最為反復(fù)無常,但他們第二次留下的時間最長。研究發(fā)現(xiàn),回歸用戶的終生價值平均為1410美元,而他們在首次合約中的終生價值平均為1262美元,這表明贏回用戶的策略的確能帶來價值。

為各類用戶分別提供什么優(yōu)惠方案?很多公司只為流失用戶設(shè)計一種優(yōu)惠方案。上述電信運營商鎖定了4萬名較有可能贏回的用戶,并在研究者的幫助下測試了4類優(yōu)惠方案:價格折扣;服務(wù)升級,如付費頻道免費;同時享受折扣和服務(wù)升級;定制化優(yōu)惠,即針對用戶離開的理由提供優(yōu)惠,如對于因價格離開的客戶給予折扣,對于因服務(wù)質(zhì)量離開的客戶給予服務(wù)升級。結(jié)果,雙重優(yōu)惠的方案贏回最多用戶(47%),其次是定制化優(yōu)惠方案和單純價格折扣方案(均為45%),最后是單純服務(wù)升級方案(41%)。

哪類贏回用戶的策略收益最高?知道哪種優(yōu)惠方案能贏回最多用戶還不夠;每種方案的投入產(chǎn)出比也很重要。雖然單純服務(wù)升級優(yōu)惠贏回用戶的成功率最低,但它的成本最低,投資回報率也最高。雙重優(yōu)惠方案成功率最高,但它的成本最高,投資回報率最低。庫馬爾指出,企業(yè)并不總會選擇利潤最大化的優(yōu)惠方案,因為在很多行業(yè)市場份額是最重要的。對于采用訂閱模式的企業(yè),他認(rèn)為,“投資者看重用戶增長率——本季度新增用戶數(shù),而不是你從他們身上賺了多少錢”。庫馬爾認(rèn)為這是短視行為,但這解釋了為什么企業(yè)有時會以利潤為代價,采用可能贏回最多用戶的方案。對于如何贏回失去的客戶,很多公司還需要認(rèn)真學(xué)習(xí)。僅僅從全部流失客戶中選出較有可能贏回的客戶,就能讓成功率提高8倍。提供固話、有線、無線、家庭安全等多種服務(wù)的公司,能夠利用更精細(xì)的用戶行為分析方法,提供更有吸引力的捆綁優(yōu)惠方案?!疤喙静患舆x擇地想贏回所有失去的客戶,一股腦拋出各種優(yōu)惠,希望有些會起作用,”庫馬爾說,“我希望這項研究能改變它們的做法?!?/p>

來源:http://www.hqmanager.com/28202.html

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